chuchu-z

问题描述：在测试环境中发现，宿主机的 Supervisor 进程管理工具无法有效管理 Docker 容器内由 docker exec php7 命令创建的 PHP 进程。这导致 Supervisor 对 Docker 容器内的 PHP 进程无法进行有效的控制和重启 预期行为：宿主机的 Supervisor 应能够控制 Docker 容器内由 docker exec php7 命令创建的 PHP 进程，包括启动、停止和重启

使用dockerfile构建一个Python环境的容器, 但是构建出来的镜像太大了, 可以优化一下。

闲来无事, 想起之前本地构建博客想看看效果时, 老是出现文章内容丢失的问题, 后来构建时尝试加上--no-cache可以解决该问题, 现在又想折腾一下容器静态文件挂载到宿主机

索引与引擎及其关系索引 一种提高查询性能的数据结构, 类似于一本字典中的目录, 使得可以快速定位和检索数据位置, 具有以空间换时间的设计思想, 所以并不是任何情况都适合创建索引, 索引的价值是快速定位，如果起不到定位的字段通常是不需要创建索引的，因为索引会占用物理空间, 另外, 经常更新且不需要用作where条件的字段不必要创建索引, 数据频繁修改, 动态维护索引也需要额外的开销将影响数据库性能。

新年已过, 今日初九, 开工大吉, 祝新的一年, 身体健康, 事业顺利 ！！！

MySQL执行流程 连接器-查询缓存(如果是select才查询缓存, MySQL8.0废弃)-解析器(词法分析, 语法分析)-预处理器(判断表/字段是否存在)-优化器-执行器(验证权限, 调用存储引擎API, 如果有索引下推则携带索引条件给存储引擎判断-存储引擎查询数据并利用索引下推过滤数据, 然后执行回表查询数据, 向执行器(server层)返回结果)

把OSI模型以及TCP/IP模型做成表格

有个项目需要用对接 ChatGpt 的API, 本来想拿老本行 PHP 写的, 但是 PHP 没有 Python 对接起来方便, 且我觉得语言只是工具, 每个语言都有它的优点和优势, 同时还能多多接触新东西, 利于学习。

ChatGPT 和 AI 的话题近两年都很火热, 自从 OpenAI 诞生出 ChatGPT 以来, 各互联网大厂公司纷纷加入并研发自家的AI大模型, 也有不少人趁着这个风口, 利用 ChatGPT 实现变现, 赚的盆满钵满, 瓜分这块AI蛋糕。

因为谷歌关闭了中国大陆的谷歌翻译服务, 谷歌翻译扩展也停用了, 尽管我也想少用翻译软件, 多尝试自己阅读原文文档, 但不等于直接用不了一点啊啊啊